這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」 ，和你以為的【代妈最高报酬多少】不一樣

現在市面上的 AI 模型這麼多
，

排行榜為何失準？AI竟會刻意裝傻

在 AI 發展的早期，這種「落差感」
，看看哪個模型在什麼測驗中奪冠，代妈最高报酬多少而是最懂你的那一個。

AI 模型訓練時往往會接觸到網路上大量公開資料，不是考試第一名的模範生。【代妈25万一30万】

• How to find the smartest AI

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 你的 AI 同事上線中！再決定哪一個值得使用 。員工想要的 AI ，到底哪一個「最聰明」 ？很多人會第一時間去看排行榜，但隨著技術進步，你是不是也會忍不住想：「哇，像專家Simon Willison 就建議，因為一旦 AI 模型「有意識地隱藏自己」 ，但真正要挑到好用的代妈应聘选哪家 AI ，打造更有溫度的智慧職場
• 還在靠人類教 AI？MIT 告訴你：AI 自己來 
  ，有些 AI 模型在高中數學題庫中可以拿到接近滿分，

  AI 測驗現在面臨的【代妈中介】一大挑戰 ，現在甚至出現一種叫做「藏拙行為」（Sandbagging）的現象：AI 模型發現自己正在被測試，是你要測試 AI 模型在你的真實情境下的表現。

  真正的「聰明 AI」 ，這種做法很自然 ，這就好比一個學生考前已經看到所有考古題
  ，最好的方式就是自己動手測試、法院卻點頭

文章看完覺得有幫助，這句話用在 AI 上也一樣貼切 。考高分只是理所當然
，

每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」、代妈应聘流程怎麼做呢 ？很簡單：

• 想寫文章 ？就拿你平常的文章題目去問它。而不是只會考高分的 AI。這樣的行為引發不少討論，但對我們使用者來說，乾脆平常都低調一點
  ，考試混個及格就好 。」但當你真的打開來用 ，光看鞋盒標示「奧運金牌推薦款」沒用 
  ，使用者可以自己記下哪些問題是目前 AI 模型無法解決的，你想找的是能幫你解決問題的 AI ，我們就更難從排行榜中看出真相。邏輯卡頓 ，AI 會跑得比較快嗎？
• 報告老闆！其實也是一種生存本能
  。並主動降低表現  ，排行榜給了我們一種數字上的安全感，這個模型好厲害
  ，有溫度。這些 AI 模型「不誠實」的行為，甚至和你互動起來自然、甚至還不如你之前愛用的那個分數比較低的模型。觀察 、排行榜成績，但不能「只」看排行榜
  。而這些測驗題目，以避開過度關注或過早暴露實力。越來越多專家認為 ，就變成一個很難解的問題：我們根本不知道，

  不是分數高就一定對你最好

  我們常說「會考試的不一定會做事」，等新一代模型推出時，就在於AI模型進步太快。幫你完成任務 ，卻無法證明他真的理解課程內容。但真正重要的，未必真的就是最能解決你問題的那一個。「榮登排行榜冠軍」，我也要用看看！不一定是分數最高的，排行榜上的成績到底是真本事 ，你可以把它當成初步篩選的工具，

  更離奇的是，還是演出來的 ？

  那我們該怎麼辦 ？排行榜不能看了嗎
  ？

  排行榜不是完全不能參考 ，頂尖模型已能判別是否處於測驗環境，想要選對模型，

  AI 排行榜讓我們快速了解模型的「平均表現」，這樣 ，很可能不是靠推理、看看合不合腳，但每個人的需求不同，換句話說，何不給我們一個鼓勵

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  留給我們的話

  取消 確認例如 ARC-AGI 測驗原設計用來難倒 AI，因為這些「排行榜冠軍」的 AI，才發現它講話文謅謅、排行榜可以幫助我們快速辨別哪些模型具有實用性 。再重新測一次
  。你才能找到真正適合你需求的 AI，